IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTARI UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA UKT DI UNIVERSITAS SAINS AL-QUR'AN

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTARI UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA UKT DI UNIVERSITAS SAINS AL-QUR'AN

XML

Beasiswa UKT (Uang Kuliah Tunggal) merupakan bantuan pendidikan dari Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi (Kemendikbud Ristek) yang diberikan kepada mahasiswa yang mengalami kendala finansial dan tidak sanggup membayar UKT. Di Universitas Sains Al-Qur’an, proses seleksi calon penerima beasiswa UKT dilakukan secara manual tanpa dilakukan pembersihan data terlebih dahulu. Dibutuhkan metode penerapan data mining agar penentuan calon penerima beasiswa UKT dilakukan secara cepat dan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan calon penerima beasiswa UKT di Universitas Sains Al-Qur’an menggunakan algoritma K-Means Clustering. Algoritma K-Means Clustering cocok digunakan pada dataset yang belum memiliki label. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pendaftar beasiswa sebanyak 521 data yang sebelumnya telah melalui tahap pra-proses data. Terdapat 4 atribut yang digunakan yaitu pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan gabungan orang tua, dan jumlah anggota keluarga yang ditanggung. Dari 521 data yang melelaui proses clustering dengan jumlah cluster yang ditentukan sebanyak tiga cluster, ditentukan bahwa cluster 0 yang memiliki 215 anggota layak menerima beasiswa UKT, cluster 1 yang memiliki 104 anggota tidak layak menerima beasiswa UKT dan cluster 2 yang memiliki 202 anggota kurang layak menerima beasiswa UKT. Hasil evalusi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) pada data sampel sebanyak 15 data menunjukkan nilai DBI sebesar 0,587. Sedangkan evaluasi data secara keseluruhan sebanyak 521 data menunjukkan nilai DBI sebesar 0,861.

Kata kunci: Beasiswa UKT, Clustering, Data mining, Davies-Bouldin Index, K-Means

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Diah Nilam Cahya - Personal Name
Student ID
2018150055
Dosen Pembimbing
Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
M.Fuad Asnawi, S.Kom., M.m. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
FST-TI 2021 DIA I
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail